Считается, что натуральные добавки и лекарства несут исключительно пользу для организма. Рассказываем, так ли это и чем опасно неправильное применение
Обычно люди не принимают лекарства без назначения врача, но теряют осторожность в отношении пищевых добавок. Согласно исследованию корейских ученых, неправильная дозировка приводит к серьезным нарушениям работы печени. Только в США за последние 25 лет число случаев печеночной недостаточности увеличилось в восемь раз. Исследуем рынок и рассказываем о биологически активных добавках (БАД).
Нерегулируемый рынок
В 2020 году объем продаж БАД в США превысил $10 миллиардов. На рост повлияла пандемия COVID-19. Пищевые добавки начали принимать активнее для укрепления иммунитета. Стоит отметить, что продажи БАД не регулируются из-за их растительного происхождения и осуществляются без рецепта врача.
В 2022 году мировой рынок пищевых добавок оценивался в $70 миллиардов. К 2031 году он вырастет до $400 миллиардов. 50% потребителей БАД приходится на Европейский союз.
Во многих культурах траволечение является частью древних традиций. В Индии, Китае, Корее и Сингапуре оно официально включено в систему здравоохранения.
Много – не значит хорошо
«Все – яд, все – лекарство; то и другое определяет доза», – говорил отец токсикологии Парацельс. Даже употребление большого количества воды может привести к интоксикации. Это касается всех напитков и продуктов питания. Например, экстракт зеленого чая задерживает чужеродные химические вещества в организме и вызывает отравление у людей с ожирением и проблемной печенью.
Сейчас в мире набирает популярность ашваганда, или индийский женьшень. Им лечат артрит, диабет, гипертонию и бесплодие. Чрезмерное употребление препарата может повредить ДНК человека. Важно придерживаться дозы, установленной министерством традиционной медицины в Индии. Такая доза позволяет клеткам организма вырабатывать глутатион, который действует как природный антиоксидант.
